Analyzing Sequential Pattern Mining to Detect Calcium Peaks in Cardiomyocytes Data

This study examines sequential pattern mining and its applications in various fields. The previous research was conducted by examining signal data, from which calcium peaks were automatically detected and classified. Before the implementation of sequential pattern mining approach to find out patterns from a dataset of 102 signals, association rule mining, frequent itemsets, Apriori algorithm, and rule generation were explored. Sequential pattern mining, including time constraints, are defined, before examining a knowledge-assisted sequential pattern analysis, from which certain points are considered, such as what is a sequential itemset. The implementation phase consists of calculating what constitutes a candidate itemset. The findings are modified to work with a sequential rule mining algorithm, and the results are discussed afterwards

Sanomaliikenteen tilastointisovelluksen kehittäminen Caché Objectscript -ohjelmointikielellä

Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää Tietotarha Oy:lle Caché Objectscript -ohjelmointikieltä käyttäen sovellus, jonka avulla voidaan lukea Biztalk-palvelimen tuottamia sanomaliikenteen virhelokitiedostoja. Virhelokitiedostojen sisältämät sanomien virheelliset tapahtumat luetaan sovelluksen avulla Caché-tietokantaan, josta ne avataan HTML-taulukkona selaimeen. Taulukosta voidaan näppärästi etsiä ja havaita haluttuja asioita suuresta tietomäärästä. Työssä käydään lävitse Caché Objectscript –ohjelmointikieltä ja sovelluksen kehittämistä. Työssä selitetään lyhyesti, miten projektiin liittyy Microsoft Biztalk, Caché & Caché Zen, HL7 sekä MUMPS. Työssä esitellään yleisempiä virhetilanteita, jotka voivat muodostua sanomalle sanomaliikenteessä prosessin aikana. Työ sisältää projektikuvauksen sovelluksen kehityskulusta. Aineistoa kerättiin laajasta InterSystemsin dokumentaatiosta, kirjallisuudesta ja haastattelun avulla. Tutkimusmenetelmänä käytetään kvalitatiivista tutkimusmenetelmää. Työn pääasiallisena tarkoituksena, sovelluksen kehittämisen lisäksi, oli tutustua Caché Objectscript –ohjelmointikieleen ja kouluttaa yritykselle Caché-osaaja. Ohjelmointikieltä lähdettiin tutkimaan vuoden 2013 kesällä ja sovellusta kehittämään saman vuoden syksynä. Sovellusta tullaan jatkokehittämään ja tarkoituksena on tehdä siitä täysin automaattinen työkalu case-yrityksen henkilökunnan käyttöön tulevaisuudessa.Statistical Application Development for Message Traffic with Caché ObjectScript Programming Language The aim of this Bachelor’s thesis was to develop an application for Tietotarha Oy using Caché ObjectScript programming language, which reads erroneous traffic event logs created by Biz-Talk server. The data contained within erroneous event logs is saved with the application to Caché database, and from there opened with a HTML table to a browser. The table can be used to search and detect various things from a massive amount of information. This thesis studies Caché ObjectScript programming language and application development. Thesis briefly explains how the project relates to Microsoft BizTalk, Caché & Caché Zen, HL7 and MUMPS. The thesis introduces the most common traffic error conditions which may con-sist to messages during the process. The thesis includes a project description of the application’s development. The data was gathered from InterSystems Caché documentation, literature and interviewing. A qualitive research method was used in this thesis. The main focus of this thesis, along with the application development, was to introduce me to Caché ObjectScript programming language and to train a Caché expert for the company. The examining of the programming language started in the summer of 2013 and application devel-opment on autumn. This same application will continue to be developed and the intent is to create a fully automatic tool for the rest of the staff of the case company in the future